设置规则 分级预警

　　站在上虞长海公路与边沥线交叉口的北塘河疏浚现场，虞北平原崧北河综合治理工程项目总监理工程师高中信打开浙里办客户端，通过“工程项目监督管理平台——水利工程”完成人脸识别考勤打卡。随后，他一边巡视工地，一边组织监理员打开系统监理日志界面，上传当天的开工情况、施工人数、施工现场照片以及工程材料、机械、设备、构配件进场情况等。

　　这是上虞区率先探索工程数字化监督的有效尝试，运用人脸识别、实时定位、自动预警等智能化手段，打造全流程监管、全方位监督的水利工程大数据监督应用场景。截至目前，平台已覆盖水利工程项目124个，涉及资金总量4.8亿元。

　　“从工程建设的投资、进度、质量、安全等多个维度进行实时体检，将有效保障工程建设质量，不断提高财政资金绩效，也能最大限度减少党员干部廉政风险。”上虞区纪委区监委相关负责人介绍，大数据监督模式已覆盖交通、建设等多个领域的工程项目，其中水利工程项目大数据监督应用被列入省数字化改革重大应用“一本账S1”三张清单和省纪委公权力大数据监督应用“一本账S0”。

　　据介绍，该水利工程项目监管流程围绕多个权力行使环节，设置了21类79个预警规则和阈值。通过“红橙黄蓝”分级亮灯模式，就像红外线探测网一样进行模型比对，触碰到任何一点，都会触发报警，违规问题将按层级分级推送处置。另一方面，该区纪委区监委根据廉洁风险点，研发了13个监督模型，建立数据分析碰撞、分析综合研判系统，实时嵌入监管系统，可以精准发现违纪违法问题线索，扎实推进“不能腐、不敢腐、不想腐”。

　　在现场监督方面，监管系统采用定点定位加人脸识别双重方式进行考勤，分行业制定监理日志、隐蔽工程等上报标准。监理通知单、业主安全检查、质量检查等都实行线上下发、限时整改，进一步压实了各方主体责任。

　　“大数据工程监督应用把监督工作放到了事前或者事中监督。”该区纪委区监委相关负责人说，经过后台自动比对分析，统计筛选问题数据，可及时将问题化解在萌芽状态。目前，上虞区已形成行业主管部门线上管、项目建设单位直接管、工程监理单位现场管和纪检监察力量跟进监督的“四级联动”模式，以高质量监督推动工程项目高质量运行。